EduMed·UVa Unidad de Educación Médica · Facultad de Medicina
Curso · IA y razonamiento clínico

IA y diagnóstico diferencial:
aprende a usarla bien

Cuatro módulos para entender cómo razona un clínico, cómo interactuar con un LLM de forma segura y crítica, y qué riesgos debes conocer antes de confiar en sus respuestas.

🧠 Razonamiento clínico 💬 Prompts en medicina ⚠️ Riesgos y limitaciones 📖 Glosario de términos
Módulos del curso

Elige por dónde empezar

01
🧠
Antes de la IA
Básicos del razonamiento clínico
Antes de trabajar con inteligencia artificial conviene entender cómo razona un clínico. Este módulo cubre los fundamentos del diagnóstico diferencial, los pasos del razonamiento y los errores cognitivos más frecuentes.
Qué es el razonamiento clínico y cómo se entrena
Los 7 pasos básicos del proceso diagnóstico
Cómo construir un diferencial útil por categorías
Errores frecuentes: anclaje, cierre prematuro, momentum diagnóstico
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02
💬
Teoría de prompts
Cómo hablar con un LLM sobre diagnósticos
La utilidad de un LLM no depende solo del modelo, sino de cómo se le pregunta. Este módulo enseña los tipos de prompts, su estructura interna y cuándo usar cada uno según el caso clínico.
Anatomía de un prompt clínico eficaz
7 tipos de prompts: del zero-shot al tutor socrático
Flujos de trabajo: human-first, AI-first, paralelo
RAG y herramientas con evidencia (OpenEvidence)
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03
⚠️
Uso seguro
Riesgos y limitaciones que debes conocer
Un LLM puede inventar datos, amplificar sesgos y sonar convincente cuando se equivoca. Este módulo analiza los fallos del modelo y los errores de interacción humano-IA, y propone un protocolo de verificación.
5 limitaciones intrínsecas: alucinaciones, sesgos, obsolescencia…
3 sesgos de interacción: automatización, anclaje, ilusión de fluidez
Protocolo de verificación en 3 niveles
Repaso interactivo con flashcards
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04
📖
Referencia rápida
Glosario de términos clave
27 términos del vocabulario de IA clínica y razonamiento diagnóstico, ordenados alfabéticamente con búsqueda y filtros. Para consultar en cualquier momento del curso.
Términos técnicos: LLM, RAG, fine-tuning, XAI…
Sesgos cognitivos: anclaje, aquiescencia, automatización…
Estrategias de prompt: CoT, zero-shot, equipo rojo…
Búsqueda en tiempo real y filtros por categoría
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¿Por dónde empezar?
Si no has trabajado antes con IA en clínica, el orden recomendado es el del propio numerado: empieza por los fundamentos del razonamiento clínico, aprende a construir prompts, entiende los riesgos y ten el glosario a mano para cuando necesites aclarar un término.
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