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1 Protocolo de trabajo con la IA: cómo darle instrucciones claras ›

Cuando le pides algo a la IA, lo que escribes se llama prompt. Cuanto más claro sea, mejor será el resultado. Piénsalo como si le encargases una tarea a un becario muy capaz pero que no conoce tu asignatura. Un buen prompt tiene 6 ingredientes:

Rol Dile cómo debe comportarse. Ej: "Actúa como un experto en didáctica universitaria" o "Eres un estudiante de 3.º de Medicina que estudia para el examen"
Contexto Explícale para quién es y qué asignatura. Ej: "Es para alumnos de 2.º de Fisioterapia, tema de neuroanatomía, nivel introductorio"
Objetivo Di qué quieres conseguir. Ej: "Quiero que los alumnos identifiquen los errores más frecuentes antes del examen"
Formato de salida Indica cómo quieres que te responda. Ej: "En forma de tabla con 3 columnas", "Como 5 preguntas tipo test con las 4 opciones" o "En un texto de máximo 200 palabras"
Restricciones Dile lo que NO debe hacer. Ej: "No inventes datos ni cites artículos que no existan", "No des la respuesta correcta, solo haz preguntas", "No uses lenguaje técnico avanzado"
Criterios de calidad Describe qué sería una buena respuesta para ti. Ej: "Las preguntas deben ser claras, con una sola respuesta correcta y un razonamiento de por qué las otras son incorrectas"

💡 Consejo: No tienes que usar los 6 siempre. Empieza con 3 (qué quieres, para quién y en qué formato) y ya es mucho mejor que escribir solo "hazme un examen de anatomía".

Itera Trata la respuesta como un borrador. Revísala y pide ajustes concretos. Ej: "más breve", "sin inventar datos", "solo preguntas", "más ejemplos clínicos"
Mejora el prompt Antes de lanzar tu instrucción, pídele a la propia IA que la mejore. Ej: "¿Cómo mejorarías esta instrucción para que el resultado sea más útil?"

📄 Nota experta No todos los LLM responden igual a las instrucciones. La comparación de ChatGPT y Claude. ⬇

2 Salvaguardas éticas y legales: privacidad y datos ›

La IA procesa todo lo que le escribes. Antes de usarla con materiales de clase, ten en cuenta estas reglas básicas:

Datos personales No incluyas nombres, notas ni información identificable de alumnos. ❌ "Aquí tienes el examen de Ana García, con nota 4,2…"
✅ "Aquí tienes una respuesta de examen anónima…"
Anonimizar Si subes trabajos o respuestas del alumnado, quita los nombres primero. Ej: Usa "Alumno A" o simplemente borra el nombre antes de pegar el texto en la IA.
Herramientas Prioriza siempre las herramientas que ofrece tu universidad. Ej: El Copilot institucional de tu universidad tiene garantías de privacidad que los servicios gratuitos pueden no tener.

3 Integridad académica y transparencia ›

Usar la IA no es hacer trampa — pero hay un límite. Define las reglas antes de que empiece el trabajo, no después.

Define las reglas Deja claro cuándo, para qué y cómo pueden usar la IA tus alumnos. Ej: "Podéis usar la IA para hacer un primer esquema o buscar errores en vuestro texto, pero el texto final debe ser vuestro"
Qué SÍ se acepta Usar la IA para planificar, revisar o mejorar la claridad de un texto ya escrito. Ej: "Revisa este párrafo que he escrito yo y dime si hay errores de argumentación"
Qué NO se acepta Entregar directamente lo que genera la IA sin revisión ni aportación propia. Ej: Copiar y pegar la respuesta de ChatGPT como si fuera el trabajo propio del alumno.
Declaración de uso Pide que los trabajos incluyan una nota explicando cómo se usó la IA. Ej: "He usado la IA para generar un borrador del esquema. El texto final lo he escrito yo. Prompts usados: [...]"

4 Objetivos docentes y diseño de aprendizaje ›

Antes de usar la IA en una actividad, hazte una pregunta clave: ¿qué quiero que aprendan mis alumnos con esto?

Empieza por el fin Define primero qué habilidad o conocimiento quieres trabajar. Ej: "Quiero que aprendan a detectar errores de razonamiento clínico" → entonces la IA puede generar casos con errores para que los alumnos los identifiquen.
Proceso visible Diseña la actividad para que se vea el razonamiento, no solo el resultado final. Ej: Pide que el alumno entregue su borrador inicial + los cambios que hizo + por qué los hizo.
Evita el atajo Si la tarea se puede resolver en 10 segundos con IA, hay que rediseñarla. Ej: En vez de "resume este artículo" → "lee el artículo, escribe tu propio resumen y luego pide a la IA que lo critique".

5 Control de calidad antes de usar en clase ›

Antes de llevar a clase cualquier material generado con IA, comprueba estos 5 puntos. Si alguno falla, ajusta antes de usarlo:

¿Reglas claras? ¿Saben tus alumnos cómo y para qué pueden usar la IA en esta actividad? Si no lo has explicado en clase o por escrito, hazlo antes de empezar.
¿Objetivo docente? ¿Esta actividad trabaja realmente la competencia que quieres desarrollar? Si la IA puede resolver la tarea sin que el alumno piense, el objetivo no está cubierto.
¿Es correcto? ¿Has revisado que el contenido generado por la IA es verídico y sin errores? La IA puede inventar datos, citas o nombres. Siempre verifica antes de distribuir.
¿Aprendizaje activo? ¿El alumno tiene que pensar, decidir o justificar algo, o solo leer y copiar? Una actividad activa exige que el alumno tome decisiones propias y las explique.
¿Privacidad OK? ¿Has evitado incluir datos personales o materiales protegidos? Revisa que no hay nombres de alumnos, casos reales identificables ni textos con copyright en los prompts.

✅ Si los 5 son SÍ, tu actividad está lista. Si alguno es NO, es una señal para ajustar — no para descartar la idea.

4D Las 4D de la Fluidez en IA — Delegación, Descripción, Discernimiento, Diligencia ›

Una visión que resume y amplía estas reglas es la propuesta de las 4D de Rick Dakan y Joe Feller, un marco para que docentes, estudiantes y profesionales desarrollen un enfoque estructurado en el uso de la inteligencia artificial. No son pasos secuenciales, sino cuatro competencias que se refuerzan mutuamente y evolucionan con la práctica.

Delegación Establecer objetivos y decidir si, cuándo y cómo usar la IA. Saber qué trabajo corresponde al ser humano, a la IA, o a ambos juntos. Conciencia del objetivo y la tarea — antes de abrir la IA, tener claro qué se quiere lograr y por qué.
Conciencia de la plataforma — no todas las herramientas de IA son iguales; elegir la más adecuada para cada tarea.
Delegación de tareas — distribuir el trabajo: qué hace la IA sola, qué hacemos juntos, qué queda en manos del docente.
Descripción Comunicar eficazmente los objetivos para obtener resultados útiles de la IA. Más que dar órdenes: es una conversación colaborativa. Descripción del producto — define el resultado esperado: formato, extensión, tono, audiencia.
Descripción del proceso — explica cómo quieres que la IA razone la tarea, no solo qué entregar.
Descripción del rendimiento — define cómo quieres que se comporte la IA durante la interacción.
Discernimiento Evaluar con precisión la utilidad de los resultados: detectar errores, reconocer aciertos y saber cómo mejorar la colaboración. Discernimiento del producto — ¿es preciso?, ¿adecuado para mis estudiantes?, ¿responde al objetivo?
Discernimiento del proceso — ¿está interpretando bien mis peticiones?, ¿mejoran las respuestas con cada intercambio?
Discernimiento del rendimiento — cuando la IA actúa con autonomía, ¿genera experiencias positivas para los usuarios?
Diligencia Asumir la responsabilidad de lo que hacemos con la IA y cómo lo hacemos. Uso ético, transparente y responsable en todas las fases. Diligencia en la creación — respeto a la privacidad, conciencia de sesgos, cumplimiento ético y legal.
Diligencia en la transparencia — ser honesto sobre el uso de IA es una oportunidad pedagógica, no una obligación incómoda.
Diligencia en el despliegue — la IA puede generar el borrador, pero la responsabilidad última siempre es humana.

💡 Lo esencial: la fluidez en IA no es saber usarla más, sino saber usarla mejor. Mejor significa con más contexto, más diálogo, más criterio propio y más responsabilidad.

Referencia: Dakan, R. & Feller, J. (2025). Framework for AI Fluency. Ringling College of Art and Design / University College Cork. Licencia CC BY-NC-SA 4.0. Curso disponible en AI Fluency for Educators · Anthropic Academy.

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